「least squares」のレベル別の例文
「 least squares」のコアイメージ コアイメージ
観測値と予測値の差の二乗和を最小にしてモデルのパラメータを決める統計的方法
「least squares」のよく使う型
「least squares」とよく一緒に使う語
「least squares」のよくある間違い
✕ least square
○ least squares
方法名では通常、squaresと複数形にする。
✕ Least squares are a statistical method.
○ Least squares is a statistical method.
方法を指すleast squaresは、単数扱いにするのが一般的。
「 least squares」の英英 英英
A statistical method for estimating model parameters by minimizing the sum of squared differences between observed values and predicted values.
「 least squares」の語源 語源
least squaresは、'least'(最小)と'squares'(二乗)から成り、観測誤差の二乗和を最小化する手法を指す。1805年に Legendre が提案し Gauss が発展させた。
「 least squares」のコラム コラム
- 統計や回帰分析で用いられる基本的な推定法で、ordinary least squares は誤差の二乗和を最小にする標準手法として広く使われる。
「least squares」のよくある質問
Q. least squaresは可算名詞ですか?
統計手法を指すleast squaresは、通常は不可算名詞のように扱い、複数形の形のまま使います。方法全体を指す文では単数扱いが一般的です。
Q. least squaresとleast-squareの違いは?
方法名はleast squaresと書きます。名詞の前で複合語を作るときも、通常はleast-squares estimateのようにsquaresを複数形にしてハイフンを付けます。
Q. least squaresは何に使いますか?
観測データとモデルのずれの二乗和が最小になるように、モデルのパラメーターを推定するために使います。