最小二乗法
「最小二乗法」の英語
「最小二乗法」は英語で least squares と言います。統計や回帰分析ではこの短い形が一般的です。method of least squares はやや説明的で、方法を明示したいときに使います。
「最小二乗法」の英語の使い分け
統計や回帰分析で最も一般的に使われる標準的な表現です。
論文などで最小二乗法という方法を明確に示す表現です。
例文
We used least squares to estimate the model parameters.
モデルのパラメータを推定するために最小二乗法を用いた。
コアイメージ
観測値と予測値の差の二乗和を最小にしてモデルのパラメータを決める統計的方法
英英
A statistical method for estimating model parameters by minimizing the sum of squared differences between observed values and predicted values.
語源
least squaresは、'least'（最小）と'squares'（二乗）から成り、観測誤差の二乗和を最小化する手法を指す。1805年に Legendre が提案し Gauss が発展させた。
コラム
- 統計や回帰分析で用いられる基本的な推定法で、ordinary least squares は誤差の二乗和を最小にする標準手法として広く使われる。
例文
Economists often use the method of least squares to fit a linear regression model.
経済学者はしばしば最小二乗法を用いて線形回帰モデルに当てはめる。
コアイメージ
観測値と予測値の差の二乗和を小さくすることでモデルの当てはまりを求める方法
英英
A statistical method that fits a model by choosing parameters that minimize the sum of squared differences between observed and predicted values.
語源
method of least squaresは、'least'（最小）と'squares'（二乗）を組み合わせた語で、残差の二乗和を最小にする方針を示し、1805年にLegendreが発表して広まった。
コラム
- 最小二乗法は線形回帰で最も広く使われる推定法で、誤差に重みを付ける加重最小二乗法や正則化を加えるリッジ回帰などの派生法がある
「最小二乗法」のレベル別の例文
- 中学
The computer least squares to draw the line.
- 高校・英検2級
Researchers least squares to analyze the experimental data.
- TOEIC・ビジネス
Our analytics team method of least squares for demand forecasting.
- 日常会話
How does least squares work?
「最小二乗法」を英語にするときのよくある間違い
× least square
この専門用語では square が複数形になるのが一般的です。
× minimum squares
日本語を直訳せず、定着した専門用語を使います。