least squares
「 least squares」の意味 意味
- 名 最小二乗法、最小二乗推定
「 least squares」の例文 例文
We used least squares to estimate the model parameters.
モデルのパラメータを推定するために最小二乗法を用いた。
「 least squares」のコアイメージ コアイメージ
観測値と予測値の差の二乗和を最小にしてモデルのパラメータを決める統計的方法
「 least squares」の英英 英英
A statistical method for estimating model parameters by minimizing the sum of squared differences between observed values and predicted values.
「 least squares」の語源 語源
least squaresは、'least'（最小）と'squares'（二乗）から成り、観測誤差の二乗和を最小化する手法を指す。1805年に Legendre が提案し Gauss が発展させた。
「 least squares」のコラム コラム
- 統計や回帰分析で用いられる基本的な推定法で、ordinary least squares は誤差の二乗和を最小にする標準手法として広く使われる。
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