無記憶過程
「無記憶過程」の英語
「無記憶過程」は英語で Markov process と言います。離散時間・離散状態の過程を指す場合は Markov chain がよく使われます。Markoff chain は古い綴りで、現在は Markov chain が一般的です。
「無記憶過程」の英語の使い分け
現在の状態だけが将来の確率分布を決める、より広い意味のマルコフ過程を指します。連続時間の場合にも使えます。
主に離散的な時点で状態が移り変わるマルコフ過程を指します。
コアイメージ
マルコフ連鎖は現在の状態だけで次が決まる離散的な確率過程
英英
A discrete-time stochastic process in which the probability of the next state depends only on the current state, not on past states.
語源
Markoff chainは、ロシアの数学者アンドレイ・マルコフの名にちなみ、chainは状態がつながる列を示す語から作られた
コラム
- 英語ではMarkov chainが一般的だがMarkoff chainという古い綴りも存在し、日本語ではマルコフ連鎖と表記される
「無記憶過程」のレベル別の例文
「無記憶過程」を英語にするときのよくある間違い
× A Markov chain depends on all previous states.
○ A Markov chain depends only on the current state.
マルコフ性では、将来の確率分布は過去全体ではなく現在の状態だけに依存します。