多重共線性
「多重共線性」の英語
「多重共線性」は英語で multicollinearity と言います。回帰分析で説明変数同士が強く相関し、回帰係数が不安定になる状態を指す専門用語です。
「多重共線性」の英語の使い分け
回帰分析で説明変数同士が強く相関する状態を表す専門用語です。
コアイメージ
多重共線性は、複数の説明変数が互いに強く相関して回帰係数の推定が不安定になる状態を指す
英英
A condition in regression analysis where two or more predictor variables are highly linearly correlated, causing estimated coefficients to become unstable and standard errors to inflate.
語源
multicollinearityは、接頭辞multi-（複数の）とcollinearity（同一直線性、線を意味する語根lineに由来）が結合して生まれ、複数の変数が重なった情報を持つ状態を表す
コラム
- 多重共線性は回帰係数の解釈を難しくする一方でモデルの予測性能には必ずしも悪影響を与えない場合がある
「多重共線性」のレベル別の例文
- 中学
The model shows multicollinearity among its variables.
- 高校・英検2級
Researchers checked for multicollinearity before interpreting the results.
- TOEIC・ビジネス
The analyst reported multicollinearity among the key predictors.
- 日常会話
Could multicollinearity be affecting these estimates?
「多重共線性」を英語にするときのよくある間違い
× Multicollinearity means the dependent variables are strongly correlated.
○ Multicollinearity means the explanatory variables are strongly correlated.
多重共線性は主に説明変数同士の強い相関を指します。
× multiple collinearity
一般的な専門用語は multicollinearity です。