交差検証
「交差検証」の英語
「交差検証」は英語で cross-validation と言います。機械学習モデルの性能を評価する手法で、分割方法を具体的に言うときは k-fold cross-validation などを使います。cv だけでは別の意味にも読めるため、通常は避けます。
「交差検証」の英語の使い分け
cross-validation
機械学習モデルの性能を評価する一般的な手法です。
k-fold cross-validation
データを複数の組に分けて評価する方法を指します。
leave-one-out cross-validation
一つずつデータを検証用に回す方法で、専門的な表現です。
cross-validate
交差検証するという動作を表す動詞で、文中で使います。
コアイメージ
コンピュータが画像や映像から物体や特徴を検出・理解する技術を指す
英英
Abbreviation for computer vision, the field concerned with enabling computers to detect, analyze, and understand objects and scenes in images and video.
語源
cvは、computer visionの略で、computerとvisionの語頭を取った頭字語として生じ、画像や映像の解析や認識を指す省略形である。
コラム
- 機械学習や画像処理の文脈ではcvと表記されることが多く、cv modelはコンピュータビジョン関連のモデルを意味することが一般的である。