最小二乗近似
「最小二乗近似」の英語
「最小二乗近似」は英語で least-squares approximation と言います。データに最もよく合う近似やモデルを、誤差の二乗和が最小になるように求める方法です。最小二乗法という計算方法を指す場合は method of least squares とも言います。
「最小二乗近似」の英語の使い分け
least-squares approximation
誤差の二乗和を最小にして、データに合う近似やモデルを求めることを指す表現です。
least-squares fitting
データに曲線やモデルを当てはめる作業を表す、統計や機械学習でよく使われる表現です。
最小二乗法という計算・推定の方法を指す正式な表現で、近似そのものより方法に焦点があります。
The method of least squares is widely used in regression analysis.
「最小二乗近似」の例文
Economists often use the method of least squares to fit a linear regression model.
経済学者はしばしば最小二乗法を用いて線形回帰モデルに当てはめる。
コアイメージ
観測値と予測値の差の二乗和を小さくすることでモデルの当てはまりを求める方法
英英
A statistical method that fits a model by choosing parameters that minimize the sum of squared differences between observed and predicted values.
語源
method of least squaresは、'least'(最小)と'squares'(二乗)を組み合わせた語で、残差の二乗和を最小にする方針を示し、1805年にLegendreが発表して広まった。
コラム
- 最小二乗法は線形回帰で最も広く使われる推定法で、誤差に重みを付ける加重最小二乗法や正則化を加えるリッジ回帰などの派生法がある
「最小二乗近似」のレベル別の例文
- 中学
We used least-squares approximation to draw a line near the data points.
- 高校・英検2級
Least-squares approximation can help us predict values from measured data.
- TOEIC・ビジネス
The engineering team used least-squares fitting to calibrate the sensor.
- 日常会話
「最小二乗近似」を英語にするときのよくある間違い
× the method of least square
○ the method of least squares
least squares は「最小二乗法」を表す定型表現で、squares と複数形にします。
× least-square approximation
○ least-squares approximation
least squares が複合形容詞として使われるときは、通常 squares と複数形にします。