eigenvalue of a square matrix

「 eigenvalue of a square matrix」の意味 意味

  • 名 正方行列の固有値

「 eigenvalue of a square matrix」の例文 例文

An eigenvalue of a square matrix is a scalar λ that satisfies Av = λv for some nonzero vector v.

正方行列の固有値は、ある非零ベクトルvについてAv=λvを満たすスカラーλである。

「 eigenvalue of a square matrix」のコアイメージ コアイメージ

正方行列による線形変換が特定の方向のベクトルをどの程度伸縮するかを示す代表的な数

「 eigenvalue of a square matrix」の英英 英英

A scalar indicating the factor by which a square matrix transformation stretches or scales some nonzero vector; λ satisfies Av = λv for some v ≠ 0 and informs stability and growth behavior.

「 eigenvalue of a square matrix」の語源 語源

eigenvalue of a square matrixは、ドイツ語のeigen（固有）とvalue（値）が結び付き、行列に固有の値を表す語として数学で用いられるようになった

「 eigenvalue of a square matrix」のコラム コラム

  • 固有値は力学系や振動解析で安定性や増幅・減衰を判断する指標として広く用いられる

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