method of least squares

「method of least squares」の例文例文

Economists often use the method of least squares to fit a linear regression model.

経済学者はしばしば最小二乗法を用いて線形回帰モデルに当てはめる。

「method of least squares」のコアイメージコアイメージ

観測値と予測値の差の二乗和を小さくすることでモデルの当てはまりを求める方法

「method of least squares」の英英英英

A statistical method that fits a model by choosing parameters that minimize the sum of squared differences between observed and predicted values.

「method of least squares」の語源語源

method of least squaresは、'least'（最小）と'squares'（二乗）を組み合わせた語で、残差の二乗和を最小にする方針を示し、1805年にLegendreが発表して広まった。

「method of least squares」のコラムコラム

• 最小二乗法は線形回帰で最も広く使われる推定法で、誤差に重みを付ける加重最小二乗法や正則化を加えるリッジ回帰などの派生法がある

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